南宁区块链开发:如何看待浏览大数据的假新闻问题

2018/7/9 10:05:52


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2013年,黑客设法访问了AP Twitter帐户并发布了一条假推文,暗示白宫爆炸,当时奥巴马总统受伤。南宁区块链开发,南宁鸿业软件,区块链系统模板。

继Tweet之后,股市进入恐慌模式,道指跌破150点,标准普尔500指数在几秒钟内下跌1356亿美元。闪存崩溃与高频交易算法相关联,将推文解释为真实并执行大量卖单。

假新闻和大数据

在现在的2018年,假新闻不再局限于偶尔的黑客攻击事件。社交媒体在过去几年中出现了爆炸性的增长,随之而来的是大量的假新闻,经常被故意用作商业和操纵的工具。更糟糕的是,随着媒体技术越来越复杂和可用,假新闻变得难以察觉。

虽然虚假新闻对于那些在线寻求信息的人来说是一个问题,但从大数据的角度来看,这是一个更大的问题。这是因为在这个时代,大数据是政府和企业决策的核心,当不能从大数据中筛选出不良数据的元素时,糟糕的决策是不可避免的,因为决策是基于错误的事实。

即使不猖獗,虚假新闻也有能力使大数据不可靠。虚假和clickbait往往传播得比真理更快,一条错误信息的力量就像野火一样蔓延,损害了大数据的完整性。

可能的解决方案

如果要为决策制定大数据,必须找到解决方案来最终处理假新闻威胁。在俄罗斯干涉 2016年美国选举的社交媒体部分曝光后,Facebook和Twitter推出了一种机制,让人们可以举报他们怀疑是假的新闻。当大量用户将故事标记为虚假时,它在人们的新闻提要中显得较少,并且警告其可能包含虚假信息。

虽然这是一个良好的开端,但这个系统存在许多问题,例如人们因为不喜欢内容而标记内容,限制他们看不到与他们的世界观相矛盾的新闻并且不必要地伤害出版物。该解决方案也没有解决大数据问题,因为人们可能基于其他人的反馈识别假新闻,而不一定基于准确的事实检查。鉴于人们可以操纵反馈来惩罚他们不喜欢的反馈,基于用户反馈识别假新闻的方法可能不太可靠。南宁区块链开发,南宁鸿业软件,区块链系统模板,区块链开发解决方案。

区块链创新 

使用区块链技术,可以直接从原始来源跟踪新闻,从而确定它是否可以信任。分布式分类帐技术使网络中的所有各方都能够识别文章从其来源分发的信息链。除了暴露原始来源之外,区块链还通过确保网络中的每一方都能够遵循整个传播过程来保护信息免受操纵。

区块链帮助解决假新闻的另一种方式是激励好内容并惩罚不良内容。诸如Ask.fm之类的社交媒体平台正在利用令牌经济来奖励内容发布者基于用户如何接收其内容。受读者欢迎的内容会获得令牌奖励,并向许多读者展示,同时隐藏不受欢迎的内容。南宁区块链开发,南宁鸿业软件,区块链系统模板,区块链开发解决方案。

出版商在Ask.fm平台上得到的积极反馈越多,他们在收益和可发现性方面的排名就越高。这使他们有机会吸引需要曝光的品牌,并在他们的帖子中提及它们。鉴于出版商的收入取决于整体评级,他们必须确保他们只发布高质量和真实的内容。

然而,虽然激励模型可能在某种程度上有助于消除虚假新闻,但它也不能完全依赖。正如前面所提到的,一个精心设计的假故事很可能比人类天生倾向于分享谣言的真相更受欢迎。南宁区块链开发,南宁鸿业软件,区块链系统模板,区块链开发解决方案。此外,就像Facebook方法一样,激励模型可以被游戏以满足某个群体的兴趣。激励模型也没有为大数据问题提供解决方案,因为它没有为算法提供确定信息合法性的方法。

随着区块链的推进速度,人们希望更好的解决假新闻和大数据问题的方法尚未到来。少数可用选项已经确定了路线图,找到持久解决方案只是时间问题,与此同时,运用健康的怀疑和谨慎态度是一个好主意。


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